मार्केटिंग का नया मॉडल
याद रखने वाली मार्केटिंग। हर महीने पहले से ज़्यादा मज़बूत।
memarko एक एजेंसी है, जो आपकी कंपनी की मार्केटिंग और वेबसाइट को एक सिस्टम की तरह चलाती है: व्यवसाय की एक ही मेमोरी, सोलह कार्य-दिशाएँ, रूटीन और समानांतर काम करने वाले AI एजेंट, और हर अहम फ़ैसले को मंज़ूरी देने वाला इंसान।
विश्लेषण दिखाता है कि आपके ख़रीदार जो सवाल पूछते हैं, उन पर AI असिस्टेंट और सर्च इंजन आपकी कंपनी के बारे में क्या कहते हैं: आपकी जगह किसका नाम लिया जाता है और जवाब कहाँ से आते हैं। विश्लेषण ईमेल से आता है।
समस्या
मार्केटिंग का आम मॉडल पुराना पड़ चुका है
यह लोगों की याददाश्त, कर्मचारियों की संख्या और बिखरे हुए साधनों पर चलता है: स्टाफ़, कॉन्ट्रैक्टर, चैट, स्प्रेडशीट, प्रेज़ेंटेशन और दर्जनों अलग-अलग सर्विस। हर कोई अपना हिस्सा करता है। पूरे व्यवसाय को कोई नहीं देखता। यह मॉडल आज की तकनीक से पहले बना था और अब उसका मुक़ाबला नहीं कर पाता। ये रहीं इसकी कमज़ोरियाँ। ये एक-दूसरे को टिकाए रखती हैं।
- 01
ज्ञान लोगों के दिमाग़ में है, सिस्टम में नहीं
मार्केटर ऑडियंस को जानता है। अकाउंट मैनेजर को तय हुई बातें याद हैं। कैंपेन का इतिहास कॉन्ट्रैक्टर के पास है। एक फ़ैसला चैट में पड़ा है, दूसरा स्प्रेडशीट में, रिसर्च किसी प्रेज़ेंटेशन में। कोई व्यक्ति चला जाता है, और उसके साथ कंपनी के अनुभव का एक हिस्सा भी चला जाता है।
- 02
हर नया व्यक्ति शून्य से शुरू करता है, इसलिए आप दो बार भुगतान करते हैं
नए कर्मचारी, विशेषज्ञ या एजेंसी को फिर वही ब्रीफ़िंग दी जाती है: ग्राहक कौन है, आप क्या बेचते हैं, क्या आज़माया गया, क्या नाकाम रहा, कौन-सी ग़लतियाँ दोहरानी नहीं हैं। इस ऑनबोर्डिंग का भुगतान एक बार हो चुका था। हर बार जब काम नए हाथों में जाता है, आप इसके लिए फिर से भुगतान करते हैं।
- 03
फ़ैसलों का तर्क खो जाता है, और अंदाज़े नियम बन जाते हैं
महीनों बाद टीम को याद रहता है कि क्या किया गया था, पर यह नहीं कि क्यों: किन तथ्यों के आधार पर, किस नतीजे की उम्मीद थी, सफलता किसे माना गया था। नतीजा देखने से पहले किसी ने सफलता की कसौटी लिखी ही नहीं, इसलिए बाद में किसी भी नतीजे को समझाया जा सकता है। “हमारी ऑडियंस को इससे फ़र्क़ नहीं पड़ता” क़ानून बनकर चलता रहता है, और किसी को याद नहीं कि यह एक अंदाज़ा था।
- 04
ग़लतियाँ दोहराई जाती हैं, नतीजे जमा नहीं होते
ठुकराया गया आइडिया नए नाम से लौट आता है। पुरानी रिसर्च फिर से की जाती है। कैंपेन चलते हैं, कंटेंट प्रकाशित होता है, रिपोर्टें आती हैं, टास्क बंद होते हैं, और पीछे रह जाती हैं संख्याएँ और फ़ाइलें, जिनमें इस सवाल का जवाब नहीं होता कि कंपनी ने क्या सीखा। मार्केटिंग हलचल पैदा करती है, समझ नहीं।
- 05
काम एक के बाद एक चलता है, और समय इंतज़ार में चला जाता है
एक व्यक्ति रिसर्च करता है और काम आगे सौंप देता है। अगला मंज़ूरी का इंतज़ार करता है। तीसरे को काम फिर से समझना पड़ता है। इनके बीच: मीटिंगें और संदर्भ को दोबारा बताना। महँगे विशेषज्ञ दिन का बड़ा हिस्सा खोजबीन, डेटा निकालने, स्प्रेडशीट और बार-बार बनने वाली रिपोर्टों पर ख़र्च करते हैं। और एक व्यक्ति एक साथ सौ प्रतिस्पर्धियों का अध्ययन नहीं कर सकता।
- 06
काम का मूल्यांकन वही करता है, जिसने काम किया
एजेंसी अपने ही काम की रिपोर्ट देती है, और उस रिपोर्ट को परखने का कोई आधार नहीं होता: शुरुआती माप तय ही नहीं हुआ था। कंपनी के अंदर भी यही हाल है। लोग नतीजे का आकलन करने के बजाय अपने काम का बचाव करते हैं। गुणवत्ता इस पर टिकी होती है कि किसी एक दिन किसी एक व्यक्ति का मन कैसा है।
- 07
विस्तार का मतलब: ज़्यादा लोग, ज़्यादा मीटिंगें, ज़्यादा नुक़सान
ज़्यादा रिसर्च, ज़्यादा सामग्री, ज़्यादा चैनल का मतलब है बड़ी टीम। उसके साथ आते हैं ख़र्च, मीटिंगें, मैनेजमेंट का समय, खोई हुई जानकारी और मंज़ूरी का लंबा होता रास्ता। लोगों की संख्या काम के तालमेल से तेज़ी से बढ़ती है।
- 08
AI सबके पास है, पर वह व्यवसाय से अलग रहता है
ज़्यादातर कंपनियों के पास मज़बूत मॉडल पहले से हैं। वे अलग-अलग चैट हैं, जिनमें हर व्यक्ति संदर्भ का अपना संस्करण पेस्ट करता है। ऐसा AI कंपनी के इतिहास, फ़ैसलों या सीमाओं के बारे में कुछ नहीं जानता, और यह नहीं देखता कि सहकर्मियों ने क्या किया। वह एक सवाल का अच्छा जवाब देता है और कभी काम का हिस्सा नहीं बनता।
नतीजा
- आप आगे बढ़ने के लिए भुगतान करते हैं, पर पैसे का बड़ा हिस्सा उस बिंदु पर लौटने में जाता है, जिसे आप पहले ही पार कर चुके हैं: दोबारा ऑनबोर्डिंग, खोई हुई जानकारी की तलाश, संदर्भ सौंपना, हाथ से किया जाने वाला रूटीन काम, विशेषज्ञों के बीच इंतज़ार, दोहराई गई रिसर्च और वे ग़लतियाँ, जो एक बार पहले हो चुकी हैं।
- मार्केटिंग हर महीने काम करती है। पर हर महीने के साथ मज़बूत नहीं होती।
बात लोगों की नहीं है। मॉडल पुराना पड़ चुका है।
सिस्टम
मार्केटिंग जो एक सिस्टम की तरह काम करती है, सेवाओं के सेट की तरह नहीं
मार्केटिंग का बड़ा हिस्सा याददाश्त, क्रम, दोहराने की क्षमता, नियंत्रण और अनुशासन का काम है। इन चीज़ों में मशीन इंसान से ज़्यादा मज़बूत है। सस्ती नहीं, मज़बूत। हमने ऐसा परिवेश बनाया है, जिसमें मार्केटिंग अपने ही फ़ैसले नहीं भूल सकती। इसमें लोग और AI एजेंट काम करते हैं। अहम फ़ैसले इंसान के पास रहते हैं।
- 01
मार्केटिंग की पूरी मेमोरी एक सिस्टम में, लोगों के दिमाग़ में नहीं
आपकी कंपनी को अपना कार्य-परिवेश मिलता है। उसमें वह सब होता है, जो मार्केटिंग को याद रखना चाहिए: आप क्या और किसे बेचते हैं, आप दूसरों से कैसे अलग हैं, प्रतिस्पर्धी कौन हैं, सार्वजनिक रूप से क्या दावा किया जा सकता है, क्या तय हुआ और क्यों, क्या किया गया और उससे क्या निकला। एक तथ्य, एक जगह, तारीख़ और स्रोत के साथ।
- 02
नया सदस्य, इंसान हो या AI, जमा हुए संदर्भ से शुरू करता है
किसी को फिर से ब्रीफ़िंग नहीं दी जाती। जो भी जुड़ता है, वह परिवेश को पढ़ता है और वहीं से शुरू करता है, जो कंपनी पहले से जानती है। कर्मचारी, कॉन्ट्रैक्टर या AI मॉडल तक बदल जाए, तब भी कुछ शून्य पर नहीं लौटता: मेमोरी सिस्टम में रहती है, उसमें नहीं जो इस महीने इसमें काम कर रहा है।
- 03
फ़ैसलों के साथ उनकी वजहें दर्ज रहती हैं, और तथ्य को धारणा से अलग रखा जाता है
जिस फ़ैसले को पलटना महँगा पड़े, उसका अलग रिकॉर्ड बनता है: विकल्प, वे तथ्य जिन पर वे टिके थे, यही क्यों चुना गया, कब इस पर दोबारा सोचना है। बाक़ी सब जर्नल में एक पंक्ति है। हर दावे का स्रोत होता है; स्रोत न हो, तो उस पर “धारणा” का निशान लगता है। सफलता की कसौटी माप से पहले लिखी जाती है, बाद में नहीं।
- 04
इंसान चूक सकता है। सिस्टम कुछ भी बाहर जाने से पहले जाँचता है
कोई भी मार्केटर कंपनी का पूरा संदर्भ अपने दिमाग़ में नहीं रख सकता। एजेंट पूरा संदर्भ अपने पास रखता है, और बाहर जाने वाली हर कार्रवाई से पहले एक जाँच होती है। बिना स्रोत का दावा प्रकाशित नहीं होता। माप की तारीख़ के बिना कोई संख्या रिपोर्ट में नहीं जाती। ठुकराया गया आइडिया दोबारा लॉन्च नहीं होता। किसी असली व्यक्ति को पत्र “हाँ” के बिना नहीं जाता। ग़लती जाँच पर रुक जाती है, आपके ग्राहक तक नहीं पहुँचती।
- 05
एजेंट रूटीन और समानांतर काम करते हैं; लोग लक्ष्य तय करते हैं और फ़ैसले लेते हैं
एक चैट नहीं, बल्कि एजेंटों की टीम, एक साथ दर्जनों। एक ऑडियंस का अध्ययन करता है, दूसरा प्रतिस्पर्धियों का, तीसरा साइट जाँचता है, चौथा टेक्स्ट का ड्राफ़्ट बनाता है, पाँचवाँ बाक़ियों के निष्कर्षों में ग़लतियाँ ढूँढता है। सौ प्रतिस्पर्धी हों, तो हर एक के लिए एक एजेंट, और नतीजे एक ही फ़ॉर्मैट में एक ही सिस्टम में आते हैं। काम का पैमाना एजेंट जोड़कर बढ़ता है, भर्ती से नहीं।
- 06
शुरुआती माप और कसौटी काम से पहले तय; नतीजे को एक संख्या से परखा जाता है
कुछ भी बदलने से पहले एक तस्वीर: कंपनी कहाँ खड़ी है और यह कैसे मापा गया। फिर कसौटी: किस संख्या पर हम काम जारी रखते हैं, किस पर रुकते हैं। फिर काम। फिर वही माप, उसी तरीक़े से। रिपोर्ट को काम से पहले लिखी गई कसौटी पर परखा जाता है, और एक एजेंट के निष्कर्षों की जाँच दूसरा एजेंट करता है। शून्य भी रिकॉर्ड में बना रहता है।
- 07
हर काम निशान छोड़ता है, इसलिए सिस्टम हर महीने मज़बूत होता जाता है
जो भी किया जाता है, वह तारीख़ और नतीजे के साथ जर्नल की एक पंक्ति बनता है। ठुकराया गया आइडिया ठुकराया हुआ ही रहता है, वजह और दोबारा विचार की शर्त के साथ; वह तीन महीने बाद नए नाम से नहीं लौटता। छठे महीने में सिस्टम वहाँ से शुरू नहीं करता, जहाँ से पहले महीने में किया था, बल्कि छह महीनों के जमा ज्ञान के साथ शुरू करता है।
- 08
AI आपके संदर्भ के भीतर काम करता है; नए मॉडल बिना कुछ दोबारा बनाए जुड़ जाते हैं
एजेंट ख़ाली चैट से नहीं, कंपनी की मेमोरी से शुरू करता है: लक्ष्य, तथ्य, पाबंदियाँ, फ़ैसले, इतिहास। हर पीढ़ी के साथ मॉडल मज़बूत होते जाते हैं; परिवेश वही रहता है। नया मॉडल जमा हुई मेमोरी से जुड़ता है और उसी जगह से आगे बढ़ता है। AI के हर नए क़दम पर आपको अपनी मार्केटिंग फिर से नहीं बनानी पड़ती।
एक व्यवसाय। एक मेमोरी। कई हाथ। इंसान का नियंत्रण।
नतीजे
ShotBook: $0 के बजट पर शून्य से 92 देशों में 726 उपयोगकर्ताओं तक
ShotBook हमारा अपना प्रोडक्ट है: निर्देशकों और वीडियो एडिटरों के लिए वीडियो रेफ़रेंस का कैटलॉग। मई 2026 में उसके पास कुछ नहीं था: न ऑडियंस, न विज्ञापन, न सर्च में कोई इतिहास। मार्केटिंग को सिस्टम ने चलाया; लक्ष्य इंसान ने तय किए और फ़ैसलों को मंज़ूरी दी। नीचे की हर संख्या के साथ उसके माप की तारीख़ दी गई है।
- $0
- मार्केटिंग बजट: ख़र्च की ऊपरी सीमा शून्य, 31 अगस्त 2026 को दर्ज। कोई विज्ञापन नहीं ख़रीदा गया; पेड डायरेक्टरियों से इनकार किया गया।
- 40 → 45 → 96 → 372
- हर महीने के नए उपयोगकर्ता, मई से अगस्त 2026। पूरे हो चुके महीने; आँकड़े 1 सितंबर 2026 को लिए गए।
- 726
- उपयोगकर्ता, 92 देशों से, 23 अप्रैल से 8 सितंबर 2026 के बीच; इनमें से 715 ने अपने ईमेल की पुष्टि की (98.5%)।
- 34.2%
- सभी साइन-अप में उनका हिस्सा, जिनका दर्ज स्रोत ChatGPT था: यह नंबर 1 स्रोत है, सीधे विज़िट (30.9%) और Google (30.2%) से आगे। 8 सितंबर 2026 को मापा गया।
- ×2.1
- नए उपयोगकर्ताओं की संख्या में महीने-दर-महीने औसत बढ़त, मई से अगस्त 2026। जुलाई से यह संख्या हर महीने कम से कम दोगुनी हुई।
- 88%
- अगस्त के नए उपयोगकर्ता, जो जुड़ने के महीने में ही प्रोडक्ट में सक्रिय रहे: 372 में से 328। 8 सितंबर 2026 को मापा गया।
- संख्याएँ 1 और 8 सितंबर 2026 को प्रोडक्ट के डेटाबेस और एनालिटिक्स से ली गईं। सितंबर 2026 और उसके बाद के आँकड़े अभी हमारे रजिस्टर में नहीं हैं और यहाँ नहीं दिखाए गए।
- अगस्त 2026 के साइट फ़नल के अनुसार, ChatGPT से आए विज़िटरों में से 38.0% ने साइन-अप किया, Google से आए विज़िटरों में से 35.5% ने और सीधे आए विज़िटरों में से 12.6% ने। फ़नल डेटा 8 सितंबर 2026 को अपडेट हुआ।
- “साइन-अप का स्रोत” वह चैनल है, जो उपयोगकर्ता के आने पर दर्ज हुआ। यह इस बात का दावा नहीं है कि AI इस प्रोडक्ट की सिफ़ारिश करता है।
- आपका व्यवसाय अलग आकार का है और अलग बाज़ार में है। हम आपसे बढ़त के इसी ग्राफ़ का वादा नहीं करते। काम का क्रम वही है: शुरुआती माप, काम, उसी तरीक़े से दोबारा वही माप, और संख्या के आधार पर फ़ैसला।
पाँच दौर, एक भी उल्लेख नहीं
हर कुछ हफ़्तों में हम AI असिस्टेंट के सामने सवालों का वही स्थिर सेट रखते हैं और जाँचते हैं कि ShotBook का नाम आता है या नहीं: तालिका में 46 खाने, हर सवाल और असिस्टेंट की जोड़ी के लिए एक। 11 मई, 13 जुलाई, 20 जुलाई, 4 अगस्त और 11 अगस्त 2026 के दौरों का नतीजा शून्य रहा। छठे दौर से पहले हमने कसौटी लिखी: 46 में से 6 को बदलाव माना जाएगा। 7 सितंबर 2026 को पूरे हुए छठे दौर का नतीजा 46 में से 10 रहा, यानी 21.7%। शून्य भी रिपोर्ट में बढ़त के साथ दर्ज रहते हैं। आम सवालों का स्थिर सेट और ChatGPT से अपने सवाल लेकर आने वाले लोग अलग-अलग चीज़ें मापते हैं; ये दोनों संख्याएँ एक-दूसरे का खंडन नहीं करतीं।
दुनिया किस ओर जा रही है
दुनिया AI पर आ चुकी है। मार्केटिंग अब भी उसे चैट की तरह इस्तेमाल करती है
ख़रीदार और पैसा पहले ही आगे बढ़ चुके हैं। मार्केटिंग करने का तरीक़ा अभी वहीं है। नीचे की हर संख्या को 7 और 8 सितंबर 2026 को एक अलग संशयवादी एजेंट ने उसके मूल स्रोत से मिलाकर जाँचा।
- 900 मिलियन+
लोग हर हफ़्ते ChatGPT का इस्तेमाल करते हैं। एक साल पहले यह संख्या 400 मिलियन थी।
OpenAI, फ़रवरी 2026
- 2.5 बिलियन+
लोग हर महीने Google सर्च में AI Overviews देखते हैं।
Google, मई 2026
- 68%
Google खोजें अमेरिका में बिना किसी क्लिक के ख़त्म हो जाती हैं।
SparkToro और Similarweb, जून 2026
- 58%
कम क्लिक मिलते हैं सर्च में नंबर 1 पर मौजूद नतीजे को, जब AI Overview दिखाया जाता है।
Ahrefs, फ़रवरी 2026
- +393%
अमेरिकी रिटेल साइटों पर AI से आने वाला ट्रैफ़िक 2026 की पहली तिमाही में एक साल पहले की तुलना में बढ़ा। ऐसे विज़िटर 42% ज़्यादा बार ख़रीदते हैं।
Adobe, अप्रैल 2026
- 96%
CMO देखते हैं कि मार्केटिंग को नींव से दोबारा बनाया जा रहा है। 8% स्वायत्त एजेंटों का इस्तेमाल करते हैं।
BCG, जून 2026
- 16% → 36%
मार्केटिंग के काम का वह हिस्सा, जो AI करता है; 2028 तक का अनुमान।
Gartner, मई 2026
- 5%
कंपनियाँ AI से ठोस फ़ायदा पाती हैं। 60% को लगभग कुछ नहीं मिलता।
BCG, सितंबर 2025
AI तक पहुँच सबके पास है। बढ़त उस कंपनी को मिलती है, जिसने अपना सिस्टम उसके इर्द-गिर्द नए सिरे से बनाया।
यह कैसे काम करता है
पहला हफ़्ता मेमोरी बनाता है। उसके बाद का हर हफ़्ता उसे और मज़बूत करता है
पहले हफ़्ते में कुछ भी प्रकाशित नहीं होता, और यह जान-बूझकर है। मेमोरी कार्रवाई से पहले आती है, और शुरुआती माप किसी भी बदलाव से पहले।
सोच के दो स्तर: जहाँ फ़ैसले होते हैं और ग़लतियाँ महँगी पड़ती हैं, वहाँ योजना सबसे मज़बूत उपलब्ध मॉडल बनाता है; लिखे हुए ब्रीफ़ पर अमल कोई सस्ता मॉडल या इंसान करता है। फ़ैसला वही लेता है, जिसे आपकी ओर से फ़ैसले का अधिकार है। सिस्टम तैयारी करता है, मंज़ूरी आप देते हैं।
- 1
आप साइट भेजते हैं। हम विश्लेषण करते हैं
अपनी साइट का पता और अपना ईमेल भेजें। हम जाँचते हैं कि आपके ख़रीदार जो सवाल पूछते हैं, उन पर AI असिस्टेंट और सर्च इंजन आपकी कंपनी के बारे में क्या कहते हैं: आपकी जगह किसका नाम आता है, जवाब कहाँ से आते हैं, क्या क्रॉलर आपकी साइट तक पहुँच पाते हैं, आपकी लिस्टिंग और रिव्यू कैसे दिखते हैं, आपके पास कौन-से चैनल हैं। रिपोर्ट आपको ईमेल से मिलती है।
- 2
आपके पास जो है, उसके आधार पर बना प्रस्ताव
पूर्ण मार्केटिंग, या ऐसा पैकेज, जो इस आधार पर चुना जाता है कि आपके व्यवसाय के पास क्या है: वेबसाइट, साइन-अप वाला प्रोडक्ट, कंपनी की ओर से बोल सकने वाला व्यक्ति। काम का दायरा और क़ीमत बातचीत के बाद एक अलग दस्तावेज़ में आते हैं।
- 3
पहला हफ़्ता: पंद्रह सवाल, रजिस्टर, शुरुआती माप, योजना
व्यवसाय के बारे में पंद्रह सवाल, एक-एक करके, आपके अपने शब्दों में। “मुझे नहीं पता” भी सामान्य जवाब है: वह तारीख़ के साथ दर्ज होता है और ख़ाली जगह नहीं, एक टास्क बन जाता है। आपके लगभग 2.5 से 3.5 घंटे, 7 से 10 दिनों में बँटे हुए। इस बीच हम इस बात का रजिस्टर लिखते हैं कि सार्वजनिक रूप से आपके बारे में क्या कहा जा सकता है, शुरुआती माप लेते हैं कि आप कहाँ खड़े हैं और यह कैसे मापा गया, और महीने की योजना तय करते हैं। एक हफ़्ते बाद, काम कैसे चलना चाहिए, इस पर तीन सवाल: बातचीत का लहजा, संपर्क का तरीक़ा, कौन क्या तय करता है।
- 4
सोलह कार्य-दिशाएँ, हर एक अपनी शर्त पर जागती है
सर्च, AI असिस्टेंट में दृश्यता, कंटेंट, आधिकारिक चैनल, कम्युनिटी, ईमेल, साझेदारियाँ और डायरेक्टरी, विज्ञापन और बाक़ी कार्य-दिशाएँ पहले दिन से आपके परिवेश में दर्ज होती हैं। वे सोई रहती हैं। कोई दिशा तब जागती है, जब उसकी शर्त पूरी होती है, और शर्त एक जाँचा जा सकने वाला तथ्य है: सर्च के लिए सार्वजनिक पेज और कंसोल तक पहुँच चाहिए; विज्ञापन के लिए यह पता होना चाहिए कि एक ग्राहक से कितनी कमाई होती है, और ख़र्च की ऊपरी सीमा लिखी होनी चाहिए। जो चैनल आपके व्यवसाय के पास है ही नहीं, उसे “लागू नहीं” चिह्नित किया जाता है और आप पर कभी थोपा नहीं जाता।
- 5
तैयारी के लिए अनुमति नहीं चाहिए। बाहर जाने वाली हर चीज़ आपकी “हाँ” का इंतज़ार करती है
ड्राफ़्ट, योजनाएँ और रिसर्च बिना पूछे होते हैं। पैसा, किसी असली व्यक्ति को संदेश, आपके बारे में कोई नया सार्वजनिक दावा और ऐसा कुछ भी, जिसे पलटा न जा सके, आपकी “हाँ” का इंतज़ार करता है। चुप्पी सहमति नहीं है: टास्क आपकी क़तार में इंतज़ार करता है, और तब तक एजेंट किसी और काम पर लगे रहते हैं।
- 6
काम से पहले कसौटी, बाद में वही माप
कुछ भी बदलने से पहले हम दर्ज करते हैं कि आप कहाँ खड़े हैं और कौन-सी संख्या सफलता मानी जाएगी। फिर काम। फिर वही माप, उसी तरीक़े से। शून्य भी रिपोर्ट में रहता है। हर काम तारीख़ और नतीजे के साथ जर्नल में दर्ज होता है, और ठुकराया गया आइडिया अपनी वजह के साथ ठुकराया हुआ ही रहता है।
प्रस्ताव
पूर्ण मार्केटिंग, तीन पैकेज, दो ऐड-ऑन
सिर्फ़ भुगतान कर देने से कुछ भी चालू नहीं होता। हर कार्य-दिशा आपके व्यवसाय की किसी शर्त पर जागती है, और हर पैकेज उन्हीं कार्य-दिशाओं से बनता है, जिनके लिए आपकी कंपनी में ज़मीन तैयार है।
पूर्ण मार्केटिंग
सभी सोलह कार्य-दिशाएँ एक परिवेश में, एक मेमोरी के साथ। हर दिशा अपनी जाँची जा सकने वाली शर्त पर तब जागती है, जब आपके व्यवसाय में उसके लिए ज़मीन हो, और जब न हो, तब सोई रहती है। आप ऐसे सिस्टम के लिए भुगतान करते हैं, जो पूरा मैदान संभालता है और वहाँ काम करता है, जहाँ काम करने लायक़ कुछ है।
- सोलह कार्य-दिशाएँ, पहले दिन से दर्ज: सर्च, AI में दृश्यता, कंटेंट, आधिकारिक चैनल, कम्युनिटी, ईमेल, साझेदारियाँ, डायरेक्टरी, प्रोडक्ट, विज्ञापन और बाक़ी सब
- एक मेमोरी: आप क्या और किसे बेचते हैं, सार्वजनिक रूप से क्या कहा जा सकता है, क्या तय हुआ और क्यों, क्या किया गया और उससे क्या निकला
- शुरुआत से पहले का माप, काम से पहले कसौटी, बाद में वही माप; एक स्कोर की जगह मेट्रिक्स का पेड़
- रूटीन और समानांतर काम एजेंट करते हैं; बाहर जाने वाली हर चीज़ को आपकी ओर से फ़ैसला लेने वाला व्यक्ति मंज़ूरी देता है
अगर आपको इसका एक हिस्सा चाहिए: आपके पास जो है, उसके हिसाब से पैकेज
सर्च और AI
आपके पास वेबसाइट है। साइन-अप वाला प्रोडक्ट नहीं है, या बाक़ी काम आपकी अपनी टीम पहले से संभालती है।
- सर्च और AI असिस्टेंट के जवाबों में दृश्यता: एक काम, दो माप, क्योंकि सर्च के लिए बना पेज ही वह स्रोत भी है, जिसका हवाला असिस्टेंट देते हैं
- उन सवालों के लिए लिखा गया कंटेंट, जो आपके ख़रीदार सर्च इंजन और असिस्टेंट से पूछते हैं
- डायरेक्टरी और रिव्यू साइटों पर लिस्टिंग; साझेदारियाँ
- आधिकारिक चैनल, और ग्राहक सपोर्ट विषयों और रिव्यू के स्रोत के रूप में
क्वेरी के समूहों के हिसाब से सर्च से आए क्लिक, और उन सवालों का हिस्सा, जिनमें आपका नाम आता है, हर असिस्टेंट के लिए अलग-अलग मापा गया।
प्रोडक्ट
लोग आपका प्रोडक्ट किसी सेल्सपर्सन से बात किए बिना ख़रीदते हैं, और उसमें साइन-अप है।
- साइन-अप से उस पल तक का रास्ता, जब प्रोडक्ट से फ़ायदा मिलने लगता है, और आगे भुगतान तक
- ऐसे ईमेल, जो इस आधार पर भेजे जाते हैं कि उपयोगकर्ता क्या करता है
- आमंत्रण और रेफ़रल
- ऐप स्टोर में लिस्टिंग, और ग्राहक सपोर्ट विषयों के स्रोत के रूप में
उन उपयोगकर्ताओं का हिस्सा, जिन्हें प्रोडक्ट से फ़ायदा मिलने लगता है; ईमेल के बाद की कार्रवाइयाँ; प्रति उपयोगकर्ता आमंत्रण।
आवाज़
आपकी कंपनी में कोई व्यक्ति उसकी ओर से बोलने को तैयार है।
- कम्युनिटी, जहाँ आपके ख़रीदार बातचीत करते हैं
- प्रेस और जनसंपर्क
- भाषण, पॉडकास्ट और लाइव कार्यक्रमों में भागीदारी
- क्रिएटर और लेखक; योजना, टेक्स्ट, जवाब और पत्र हम तैयार करते हैं, और बोलता है आपका व्यक्ति
कम्युनिटी से आए विज़िट; प्रकाशन; कार्यक्रमों के बाद की कार्रवाइयाँ।
ऐड-ऑन
विज्ञापन
आपका कोई पेज बिना विज्ञापन के भी लोगों को कार्रवाई तक ले आता है, और ख़र्च की ऊपरी सीमा, बंद करने की शर्त के साथ, लिखित रूप में तय है। विज्ञापन उसी को कई गुना करते हैं, जो पहले से काम कर रहा है।
आउटरीच
आप B2B में बेचते हैं, आपके पास प्राप्तकर्ताओं की सूची है और उन्हें लिखने का क़ानूनी आधार है। संदेश एक अलग डोमेन से जाते हैं, और हर बैच आपकी “हाँ” के बाद भेजा जाता है।
- जिस व्यवसाय पर किसी पैकेज की कार्य-दिशाएँ लागू नहीं होतीं, उसे वह पैकेज नहीं बेचा जाता। ऐसे किसी चैनल का वादा नहीं किया जाता, जो आपके व्यवसाय के पास नहीं है।
- विज्ञापन अलग से नहीं बेचे जाते। वे उस पेज का असर कई गुना करते हैं, जो पहले से काम कर रहा है।
- सर्च को AI में दृश्यता के बिना नहीं बेचा जाता। यह एक काम है, दो माप के साथ।
- बाद में कोई कार्य-दिशा जोड़ना नया समझौता है, नई जगह पर जाना नहीं। वह उसी परिवेश में जागती है, जहाँ पूरी मेमोरी पहले से मौजूद है।
“सर्च और AI” पैकेज में आप भुगतान तभी करते हैं, जब AI के जवाबों में आपका ब्रांड अपने शुरुआती पायदान से ऊपर उठता है: हर सवाल के हिसाब से, ऊपर उठने के लिए एक बार, और वहाँ बने रहने के लिए हर महीने। बाक़ी पैकेज और ऐड-ऑन का बिल हर महीने बनता है। काम का दायरा और क़ीमत बातचीत के बाद एक दस्तावेज़ में आते हैं। इस साइट पर क़ीमतें नहीं हैं।
सीधी बात
हम क्या वादा नहीं करते, और आप हमसे किन बातों का हिसाब ले सकते हैं
हम वादा नहीं करते
- कि असिस्टेंट और सर्च इंजन आपका नाम लेने लगेंगे। जवाब किसी और का सिस्टम, किसी और के नियमों से बनाता है।
- बढ़त के प्रतिशत। शुरुआती माप और कसौटी के बिना पूर्वानुमान कोरी कल्पना है।
- नतीजों की तारीख़ें। किसी और के मॉडल के लिए तय की गई समय-सीमा योजना का चोला पहने अंदाज़ा है।
- कार्य-कारण संबंध। अगर आपकी संख्याएँ बढ़ती हैं, तो हम दिखाते हैं कि क्या किया गया और कब। हम यह दावा नहीं करते कि हर बढ़त हमारी वजह से हुई।
आप हमसे इनका हिसाब ले सकते हैं
- शुरुआत से पहले का माप: आप कहाँ खड़े हैं और यह कैसे मापा गया।
- काम से पहले लिखी गई कसौटी, नतीजे के बाद नहीं।
- उसी तरीक़े से, सवालों के उसी स्थिर सेट पर दोबारा माप।
- हर काम के लिए जर्नल में एक पंक्ति, तारीख़ और नतीजे के साथ।
- रिपोर्ट में साफ़ शून्य, सजे-धजे शब्द नहीं।
- हर दावे का स्रोत; स्रोत न हो, तो “धारणा” का निशान।
- फ़ैसले आपके हाथ में रहते हैं। सिस्टम तैयारी करता है, मंज़ूरी आप देते हैं।
विश्लेषण पाएँ
AI असिस्टेंट और सर्च आपकी कंपनी के बारे में क्या कहते हैं?
अपनी साइट का पता भेजें। हम आपके ख़रीदारों के सवाल जाँचते हैं, देखते हैं कि आपकी जगह किसका नाम आता है और जवाब कहाँ से आते हैं, और विश्लेषण के साथ ईमेल से जवाब देते हैं।
सवाल
हमसे पूछे जाने वाले सवाल
एक एजेंसी, जो आपकी कंपनी की मार्केटिंग और वेबसाइट को एक सिस्टम की तरह चलाती है। आपको अपना मार्केटिंग परिवेश मिलता है: व्यवसाय की एक ही मेमोरी, पहले दिन से दर्ज सोलह कार्य-दिशाएँ, रूटीन और समानांतर काम करने वाले AI एजेंट, और हर अहम फ़ैसले को मंज़ूरी देने वाला इंसान। ऐसी मार्केटिंग, जिसे याद रहता है कि उसने क्या तय किया और क्यों।
उन कंपनियों के लिए, जिनकी सार्वजनिक वेबसाइट है और जो विश्व बाज़ार में बेचती हैं, B2B हो या B2C। आपकी ओर से मालिक या मार्केटिंग प्रमुख हमारे प्रोजेक्ट प्रमुख के साथ काम करते हैं। जानकारी, एक्सेस और अपने बारे में सार्वजनिक दावों पर “हाँ” आप देते हैं।
आम एजेंसी अपना ज्ञान लोगों के दिमाग़ में रखती है और अपने काम का मूल्यांकन ख़ुद करती है। यहाँ मेमोरी आपके परिवेश में रहती है, उन लोगों में नहीं जो इस महीने टीम में हैं, और नया व्यक्ति या नया AI मॉडल जमा हुए संदर्भ से शुरू करता है। शुरुआती माप और कसौटी काम से पहले लिखे जाते हैं, और माप उसी तरीक़े से दोहराया जाता है, इसलिए रिपोर्ट को कसौटी पर परखा जाता है, न कि नतीजे के हिसाब से गढ़ा जाता है।
चैट में एक सवाल का जवाब उसी संदर्भ से मिलता है, जो आप उसमें पेस्ट करते हैं। उसे आपके फ़ैसले, आपकी पाबंदियाँ, आपका इतिहास नहीं पता, और यह भी नहीं कि आपके सहकर्मियों ने कल क्या किया। हमारे एजेंट आपकी कंपनी की मेमोरी से शुरू करते हैं, दर्जनों की संख्या में एक साथ काम करते हैं, एक-दूसरे के निष्कर्ष जाँचते हैं, और बाहर जाने वाली किसी भी कार्रवाई से पहले तब तक रुके रहते हैं, जब तक कोई इंसान “हाँ” न कहे।
यह जाँच कि आपके ख़रीदार जो सवाल पूछते हैं, उन पर AI असिस्टेंट और सर्च इंजन आपकी कंपनी के बारे में क्या कहते हैं: आपकी जगह किसका नाम आता है, जवाब कहाँ से आते हैं, क्या क्रॉलर आपकी साइट तक पहुँच पाते हैं, आपकी लिस्टिंग और रिव्यू कैसे दिखते हैं, आपके पास कौन-से चैनल हैं। बातचीत यहीं से शुरू होती है, और विश्लेषण ईमेल से आता है।
इस साइट पर क़ीमतें नहीं हैं। काम का दायरा और क़ीमत बातचीत के बाद एक दस्तावेज़ में आते हैं। “सर्च और AI” पैकेज में आप भुगतान तभी करते हैं, जब AI के जवाबों में आपका ब्रांड अपने शुरुआती पायदान से ऊपर उठता है, हर सवाल के हिसाब से: ऊपर उठने के लिए एक बार, और वहाँ बने रहने के लिए हर महीने। बाक़ी पैकेज और ऐड-ऑन का बिल हर महीने बनता है।
काम का दायरा और क़ीमत तय होते ही पहला हफ़्ता शुरू होता है: व्यवसाय के बारे में पंद्रह सवाल, इस बात का रजिस्टर कि आपके बारे में क्या कहा जा सकता है, शुरुआती माप, महीने की योजना। पहले हफ़्ते में कुछ भी प्रकाशित नहीं होता, और यह जान-बूझकर है। दोबारा माप की तारीख़ शुरुआत से पहले लिखी जाती है। नतीजों की तारीख़ें हम नहीं बताते, क्योंकि जवाब उन सिस्टमों से बनता है, जिन पर हमारा नियंत्रण नहीं है।
रूटीन और समानांतर काम आपके परिवेश के भीतर AI एजेंट करते हैं। हमारे प्रोजेक्ट प्रमुख प्रोजेक्ट चलाते हैं और आपसे बात करते हैं। बाहर जाने वाली हर चीज़ को आपकी ओर से फ़ैसला लेने वाला व्यक्ति मंज़ूरी देता है। हम आपके बाज़ार की भाषा में काम करते हैं, और जिन AI असिस्टेंट को हम मापते हैं, उनका सेट उस बाज़ार के हिसाब से तय होता है, जहाँ आप बेचते हैं।
देखें कि मशीनें आपके बारे में क्या कहती हैं
अपनी साइट का पता भेजें। memarko की ओर से एक व्यक्ति ईमेल पर विश्लेषण के साथ जवाब देता है।