问题所在
常规的营销模式已经过时
它依赖人的记忆、人员数量和零散的工具：员工、外包方、聊天群、表格、演示文稿，以及几十个各自独立的服务。每个人都做自己那一部分，却没有人看到业务的全貌。这种模式成形于当今的技术出现之前，已经无法与之竞争。下面是它的薄弱环节，它们相互强化。
- 01
知识留在人的头脑中，而不在系统里
营销人员了解受众。客户经理记得各项约定。外包方掌握着推广活动的历史。一个决定在聊天群里，另一个在表格里，调研结论在演示文稿里。一个人离开，公司的一部分经验也随之离开。
- 02
每个新接手的人都从零开始，您等于付了两次钱
新员工、新专家或新机构，都要重新听一遍同样的介绍：客户是谁，您卖什么，试过什么，什么没有奏效，哪些错误不能再犯。这段熟悉业务的过程，您已经付过一次钱。每换一次人，您就要再付一次。
- 03
决策的逻辑丢失了，猜测变成了规则
几个月后，团队记得做过什么，却不记得为什么：依据了哪些事实，预期什么结果，什么才算成功。没有人在看到结果之前写下阈值，所以任何结果都能在事后得到解释。“我们的受众不关心这个”被当作铁律流传下来，没有人记得那只是一个猜测。
- 04
错误一再重复，成果无法积累
被否决的想法换个名字又回来了。旧的调研又重做一遍。活动上线，内容发布，报告提交，任务关闭，最后剩下的只有数字和文件，却回答不了公司学到了什么。营销产出的是动作，不是认知。
- 05
工作按顺序排队，时间耗在等待上
一个人做完调研，交给下一个人。下一个人等待审批。第三个人重新熟悉任务。夹在中间的是会议和一遍遍交代背景。高成本的专家把一天中的大量时间花在搜索、提取数据、做表格和周期性报告上。而且一个人不可能同时研究一百个竞争对手。
- 06
谁做的工作，就由谁来打分
营销机构自己汇报自己的工作，而报告无从核对：从来没有确定过基线。公司内部也一样。人们在为自己的工作辩护，而不是评判结果。质量取决于某个人在某一天的状态。
- 07
增长意味着更多人手、更多会议、更多损耗
更多调研、更多素材、更多渠道，就意味着更大的团队。随之而来的是成本、会议、管理时间、信息流失和更长的审批链。人手的增长快过工作协同性的提升。
- 08
人人都有 AI，但它游离于业务之外
大多数公司已经能用上强大的模型。但它们是一个个独立的聊天窗口，每个人往里粘贴自己版本的上下文。这样的 AI 不了解公司的历史、决策和限制，也看不到同事做了什么。它能把单个问题回答好，却始终成不了工作的一部分。
结果
- 您花钱是为了向前走，但相当大一部分钱，花在了回到已经走过的地方：重新上手、寻找丢失的信息、交接背景信息、手工重复劳动、专家之间的等待、重复的调研，以及以前犯过的错误。
- 营销每个月都在运转，却不会一个月比一个月更强。
问题不在人，而在于模式已经过时。
系统
营销作为一个系统运转，而不是一组服务
营销的很大一部分是记忆、顺序、可重复性、控制和纪律。在这些方面，机器比人更强。不是更便宜，而是更强。我们构建了一个让营销无法忘记自身决策的工作环境。人和 AI 智能体在其中工作，重要的决策始终由人来做。
- 01
全部营销记忆集中在一个系统里，而不在人的头脑中
您的公司会拥有专属的工作环境。营销必须记住的一切都在其中：您卖什么、卖给谁，与众不同之处在哪里，竞争对手是谁，哪些内容可以公开表述，做过哪些决定、为什么，做了什么、结果如何。每条事实只存放在一个地方，并注明日期和来源。
- 02
新加入者无论是人还是 AI，都从已积累的背景信息出发
没有人需要再听一遍介绍。新加入者读取工作环境，从公司已经知道的一切开始。更换员工、外包方，甚至更换 AI 模型，都不会让任何东西归零：记忆存在系统里，而不在这个月恰好在其中工作的人身上。
- 03
每个决策都附带理由，事实与假设区分开来
撤销代价高的选择会有单独的记录：有哪些选项，依据了哪些事实，为什么选这个，何时重新审视。其他一切都记为日志中的一行。每条表述都有来源；没有来源的，就标注为“假设”。成功阈值在测量之前写下，而不是之后。
- 04
人难免疏忽。任何内容发出之前，系统都会先检查
没有哪个营销人员能把公司的全部背景信息装在脑子里。智能体能掌握全部背景信息，而且每一个对外动作之前都设有检查。没有来源的表述不会发布。没有测量日期的数字不会进入报告。被否决的想法不会第二次启动。写给真实个人的信，未经同意不会发出。错误止步于检查环节，而不会到达您的客户那里。
- 05
智能体承担重复性工作和并行工作；人设定目标、做出决定
不是一个聊天窗口，而是一支智能体团队，几十个同时工作。一个研究受众，另一个研究竞争对手，第三个检查网站，第四个起草文案，第五个在其他智能体的结论里找错误。一百个竞争对手，就是每个智能体负责一个，结果以统一的格式汇入同一个系统。规模靠增加智能体扩大，而不是靠招人。
- 06
开工前确定基线和阈值；结果用数字来检验
在做出任何改变之前，先拍一张快照：公司目前处在什么位置，是用什么方法测出来的。然后设定阈值：数字是多少时继续，是多少时停止。接着才是行动。然后用同样的方法再测一次。报告要对照开工前写下的标准来核对，一个智能体的结论由另一个智能体验证。零也照样留在记录里。
- 07
每个动作都留下痕迹，所以系统每个月都在变强
做过的每件事都会成为日志中的一行，附有日期和结果。被否决的想法会一直保持否决，并附上理由和重新考虑的条件；它不会在三个月后换个名字卷土重来。到第六个月，系统不再从首月的起点出发，而是带着六个月积累的知识开始工作。
- 08
AI 在您的上下文中工作；新模型直接接入，无需重建
智能体不是从空白的聊天窗口起步，而是从公司的记忆起步：目标、事实、禁止事项、决策、历史。模型一代比一代强，工作环境则始终保留。新模型接入已积累的记忆，从原来的位置继续。AI 每向前迈一步，您都无需重建一次营销。
一家企业。一份记忆。众多执行者。由人掌控。
成果
ShotBook：$0 预算，从零到 92 个国家的 726 位用户
ShotBook 是我们自己的产品，一个面向导演和剪辑师的视频参考素材库。2026 年 5 月，它一无所有：没有受众，没有广告，在搜索引擎中也没有任何积累。营销由系统来做；人负责设定目标、批准决策。下面每个数字都标注了测量日期。
- $0
- 营销预算：支出上限为零，于 2026 年 8 月 31 日记录在案。没有购买任何广告；付费目录也都谢绝了。
- 40 → 45 → 96 → 372
- 2026 年 5 月至 8 月的每月新增用户。均为已结束的完整月份，于 2026 年 9 月 1 日读取。
- 726
- 2026 年 4 月 23 日至 9 月 8 日期间来自 92 个国家的用户；其中 715 人验证了邮箱（98.5%）。
- 34.2%
- 全部注册中，记录来源为 ChatGPT 的占比：在所有来源中居首位，高于直接访问（30.9%）和 Google（30.2%）。测量于 2026 年 9 月 8 日。
- ×2.1
- 2026 年 5 月至 8 月，新增用户的平均环比增长倍数。自 7 月起，每月至少翻一番。
- 88%
- 8 月新增用户中，在注册当月就在产品中活跃的比例：372 人中有 328 人。测量于 2026 年 9 月 8 日。
- 数字于 2026 年 9 月 1 日和 9 月 8 日从产品数据库和分析系统中读取。2026 年 9 月及之后的数据尚未录入我们的登记表，因此不作展示。
- 根据 2026 年 8 月的网站漏斗，来自 ChatGPT 的访客注册率为 38.0%，来自 Google 的为 35.5%，直接访问的为 12.6%。漏斗数据更新于 2026 年 9 月 8 日。
- “注册来源”是用户到达时记录下的渠道。这并不是在声称 AI 推荐了这个产品。
- 您的企业规模不同，所处的市场也不同。我们不向您承诺这条曲线。工作顺序是一样的：基线、行动、用同样的方法再次测量、依据数字做决定。
五轮检测，零引用
每隔几周，我们会用同一套固定的问题询问 AI 助手，检查 ShotBook 是否被提及：共 46 格，每格对应一个问题和一个助手。2026 年 5 月 11 日、7 月 13 日、7 月 20 日、8 月 4 日和 8 月 11 日的五轮检测，结果都是零。第六轮之前，我们先写下阈值：46 格中有 6 格即算出现变化。第六轮于 2026 年 9 月 7 日完成，结果是 46 格中的 10 格，即 21.7%。这些零与增长数据并列留在报告中。一套固定的通用问题，与带着自己的问题从 ChatGPT 过来的用户，衡量的是不同的东西；这两个数字并不矛盾。
世界的走向
世界已经转向 AI，营销却仍把它当作聊天工具
买家和资金已经转向，营销的做法却还没有。下面每个数字，都由一个专门负责质疑的独立智能体，在 2026 年 9 月 7 日和 8 日对照原始来源核实过。
- 9 亿+
每周使用 ChatGPT 的人数。一年前是 4 亿。
OpenAI，2026 年 2 月
- 25 亿+
每月在 Google 搜索中看到 AI 概览的人数。
Google，2026 年 5 月
- 68%
美国的 Google 搜索中，以零点击结束的比例。
SparkToro 与 Similarweb，2026 年 6 月
- 58%
显示 AI 概览时，排名首位的结果所失去的点击比例。
Ahrefs，2026 年 2 月
- +393%
2026 年一季度，美国零售网站来自 AI 的流量同比增幅。这些访客的购买频率高出 42%。
Adobe，2026 年 4 月
- 96%
认为营销正在被彻底重建的首席营销官比例。使用自主智能体的占 8%。
BCG，2026 年 6 月
- 16% → 36%
由 AI 完成的营销工作占比，这一变化预计在 2028 年前实现。
Gartner，2026 年 5 月
- 5%
从 AI 中获得实质价值的公司比例。60% 的公司几乎一无所获。
BCG，2025 年 9 月
人人都能用上 AI。优势属于围绕 AI 重建了自身体系的公司。
运作方式
首周建立记忆，此后每一周都让它更强
首周不做任何发布，这是有意的安排。先有记忆，后有行动；先有基线，后有改变。
思考分两层：在做决策、犯错代价高的环节，由当前可用的最强模型来规划；执行则交给成本更低的模型或人，按书面任务说明完成。由您的决策人做决定。系统负责准备，您负责批准。
- 1
您发来网址，我们来做分析
发来您的网站地址和邮箱。我们会检查，在目标客户会问的问题上，AI 助手和搜索引擎如何谈论您的公司：被提到的是谁而不是您，答案来自哪里，爬虫能否访问您的网站，您在各平台上的收录信息和评价如何，您拥有哪些渠道。报告会通过邮件发给您。
- 2
根据您现有的条件制定方案
全面营销，或者根据您的业务已有的条件选择套餐：网站、带注册的产品、能代表公司发声的人。服务范围和价格会在沟通之后以单独的文件提供。
- 3
首周：十五个问题、登记表、基线、计划
关于业务的十五个问题，一次一个，用您自己的话回答。“我不知道”也是正常的回答：它会连同日期记录下来，变成一项任务，而不是一个漏洞。总共大约占用您 2.5 到 3.5 小时，分散在 7 到 10 天内。与此同时，我们会编写登记表，列明关于您哪些内容可以公开表述；建立基线，即您目前所处的位置以及测量方法；并制定当月计划。一周之后，还有三个关于工作如何开展的问题：表达风格、沟通方式、谁决定什么。
- 4
十六个工作方向，各自按条件唤醒
搜索、AI 助手中的可见度、内容、官方渠道、社区、邮件、合作与目录、广告等方向，从一开始就写入您的工作环境。它们处于休眠状态。某个方向的条件满足时，它才会被唤醒，而条件是可以核查的事实：搜索需要公开页面和搜索控制台的访问权限；广告需要已知的客户价值和书面确定的支出上限。您的业务不具备的渠道，会被标注为“不适用”，绝不会强加给您。
- 5
准备工作无需许可，对外的一切都等您同意
草稿、计划和调研无需请示就会完成。资金、发给真实个人的消息、关于您的新公开表述，以及任何不可逆的事项，都要等您同意。沉默不等于同意：任务会在您的待办队列中等待，智能体则先去做别的事。
- 6
开工前定阈值，之后用同样方法测量
在做出任何改变之前，我们会记录您目前所处的位置，以及什么数字算作成功。然后才是行动。之后用同样的方法再测一次。结果为零也会留在报告里。每个动作都会连同日期和结果写入日志，被否决的想法会连同理由一直保持否决。
服务方案
全面营销、三个套餐、两个附加项
没有任何东西会因为您付了钱就自动开启。每个方向都按您业务的条件唤醒，每个套餐都由在您公司具备基础的方向组成。
全面营销
全部十六个工作方向，在同一个工作环境中共享同一份记忆。每个方向都有自己可核查的条件：您的业务具备基础时唤醒，不具备时休眠。您付费购买的，是一个掌握全局、在有事可做的地方投入工作的系统。
- 十六个工作方向从一开始就写入：搜索、AI 可见度、内容、官方渠道、社区、邮件、合作、目录、产品、广告等
- 同一份记忆：您卖什么、卖给谁，哪些内容可以公开表述，做过哪些决定、为什么，做了什么、结果如何
- 启动前建立基线，开工前设定阈值，之后用同样方法测量；用一棵指标树，而不是单一分数
- 智能体承担重复性工作和并行工作；任何对外发出的内容，都由您的决策人批准
只需要一部分：按您现有的条件选择套餐
搜索与 AI
您有网站。没有带注册的产品，或者其余部分已由您自己的团队负责。
- 搜索，以及在 AI 助手回答中的可见度：一项工作，两种测量，因为为搜索而构建的页面，同时也是助手引用的来源
- 针对目标客户向搜索引擎和助手提出的问题撰写的内容
- 目录和点评网站上的收录信息；合作伙伴关系
- 官方渠道；客服作为话题和评价的来源
按查询组统计的搜索点击量，以及您被提及的问题占比，按每个助手分别测量。
产品
客户无需与销售人员沟通就能购买您的产品，并且有注册环节。
- 从注册到首次获得价值、再到付费的路径
- 由用户行为触发的邮件
- 邀请与推荐
- 应用商店页面；客服作为话题来源
首次获得价值的用户占比；收到邮件后的用户行为；人均邀请数。
发声
您的公司里有人愿意以公司的名义发声。
- 目标客户聚集交流的社区
- 媒体与公关
- 演讲、播客和现场露面
- 内容创作者与作者；计划、文稿、答复和信件由我们准备，由您这边的人出面发声
来自社区的访问；媒体报道；露面之后的用户行为。
附加项
广告
您已有页面在不投广告的情况下就能带来转化，并且已书面确定支出上限和停投条件。广告放大的是已经奏效的东西。
主动触达
您做 B2B 销售，有收件人名单，并有向他们发信的合法依据。消息从独立域名发出，每一批都在您同意后才发送。
- 如果套餐中的方向对某家企业不适用，我们就不向它出售这个套餐。我们不会承诺您的业务所不具备的渠道。
- 广告不单独出售。它放大的是已经奏效的页面。
- 搜索不脱离 AI 可见度单独出售。这是一项工作，两种测量。
- 之后增加方向，只需签一份新协议，无需迁移。新方向会在同一个工作环境中唤醒，所有记忆都已就位。
选择“搜索与 AI”套餐时，只有当您的品牌在 AI 回答中升到起始级别之上，您才需要付费：按问题计费，上升时付一次，之后按月支付保持费用。其他套餐和附加项按月计费。服务范围和价格会在沟通后以文件形式提供。本网站不列价格。
实话实说
我们不承诺什么，您又可以要求我们做到什么
我们不承诺
- 助手和搜索引擎会开始提到您。答案由别人的系统按别人的规则生成。
- 增长百分比。没有基线和阈值，预测就是虚构。
- 见效日期。给别人的模型定期限，不过是装扮成计划的猜测。
- 因果关系。如果您的数字上升了，我们会展示做了什么、什么时候做的。我们不会声称每一次上升都归功于我们。
您可以要求我们做到
- 启动前的基线：您目前所处的位置，以及用什么方法测得。
- 开工前写下的阈值，而不是看到结果后才写。
- 用同样的方法、在同一套固定问题上重复测量。
- 每个动作都有一条日志记录，附日期和结果。
- 报告里写零，而不是换个好听的说法。
- 每条表述都有来源；没有来源的，标注“假设”。
- 决定权在您手里。系统负责准备，您负责批准。
获取分析
关于您的公司，AI 助手和搜索引擎说了什么？
发来您的网站地址。我们会检查目标客户会问的问题，看看被提到的是谁而不是您、答案来自哪里，然后通过邮件把分析发给您。
问答
我们常被问到的问题
一家把您公司的营销和网站作为一个系统来运营的营销机构。您会获得专属的营销工作环境：一份统一的企业记忆，从一开始就写入的十六个工作方向，承担重复性工作和并行工作的 AI 智能体，以及批准每个重要决策的人。这就是有记忆的营销：记得自己做过哪些决定，也记得为什么。
拥有公开网站、面向全球市场销售的公司，B2B 或 B2C 均可。在您这边，由企业主或市场负责人与我们的项目负责人对接。您提供信息和访问权限，并对关于您的公开表述给出同意。
普通营销机构把知识留在人的头脑中，并且自己给自己的工作打分。在这里，记忆存在您的工作环境中，而不在这个月恰好在团队里的人身上；新加入的人或新的 AI 模型，都从已积累的背景信息出发。基线和阈值在开工前写下，测量用同样的方法重复进行，因此报告要对照标准来核对，而不是围绕结果来撰写。
聊天窗口根据您粘贴进去的上下文回答一个问题。它不了解您的决策、禁止事项和历史，也不知道您的同事昨天做了什么。我们的智能体从您公司的记忆出发，几十个并行工作，互相检查结论，并在任何对外动作之前停下，直到有人同意。
它检查的是，在目标客户会问的问题上，AI 助手和搜索引擎如何谈论您的公司：被提到的是谁而不是您，答案来自哪里，爬虫能否访问您的网站，您在各平台上的收录信息和评价如何，您拥有哪些渠道。我们的沟通从这里开始，分析会通过邮件发给您。
本网站不列价格。服务范围和价格会在沟通后以文件形式提供。“搜索与 AI”套餐按问题计费，只有当您的品牌在 AI 回答中升到起始级别之上时才需付费：上升时付一次，之后按月支付保持费用。其他套餐和附加项按月计费。
服务范围和价格一经确认，首周就开始：关于业务的十五个问题、关于您哪些内容可以公开表述的登记表、基线、当月计划。首周不做任何发布，这是有意的安排。重复测量的日期在启动之前写下。我们不给出见效日期，因为答案由我们无法控制的系统生成。
AI 智能体在您的工作环境中承担重复性工作和并行工作。我们的项目负责人主持项目，并与您沟通。所有对外发出的内容都由您的决策人批准。我们使用您所在市场的语言工作，测量哪些 AI 助手也取决于您销售所在的市场。